剧情介绍

  战国时代,为了成长成为一名出色的忍者,贫民之家的少年乱太郎(加藤清史郎 饰)进入了一流的忍者学校忍术学园学习。就读于一年叶组(一年は组)的乱太郎结识了好吃贪睡的新兵卫(木村风太 饰)、干着多份兼职的孤儿雾丸(林辽威 饰)以及许多同龄好朋友。小忍蛋们每日的学习紧张有趣,搞怪不断。在第一年的暑假,四年叶组的齐藤鹰丸(沟口琢矢 饰)和父亲齐藤幸隆(鹿贺丈史 饰)遭到刺客万寿鸟(竹中直人 饰)和土寿鸟(石垣佑磨 饰)的袭击。由此引发了忍术学园和稗田八方斋(松方弘树 饰)率领的毒竹忍者队的大对抗。究竟谁能敲响打鸣寺的钟声?忍蛋和毒竹忍者的对决就此展开……
  本片根据尼子骚兵卫连载长达26年之久的国民漫画《落第忍者乱太郎》改编。

评论:

  • 须慕悦 8小时前 :

    我觉得很好看诶,是真实的故事改编的呢,最讨厌那个哈佛自私小孩了。

  • 荤英秀 0小时前 :

    轻松一乐。等better call saul 的时间过来看看老白和chuck

  • 颛孙依楠 0小时前 :

    - Congratulations

  • 雅正 8小时前 :

    To infinity and beyond🚀

  • 雅妍 9小时前 :

    “在买彩票之前我就中了头奖”

  • 梁鸿 3小时前 :

    尺度有点惊到我,看片名还以为是小清新爱情。本来片头Anaïs横冲直撞式的生活和火花式的热情,让人有点摸不着头脑,甚至有点小厌烦。但是Valeria出场之后仿佛就像是三月的春风中和了电影前面的躁动,给电影附上了一层浪漫的朦胧诗。不得不说时间真的是女人最好的化妆品,Valeria那种浑然天成的知性与优雅,谁看了不心动。电影最后几分钟更是唯美得无话可说,Anaïs仿佛化身成了玫瑰骑士牵着自己的“苏菲”穿越了人间喧嚣,去享受她们仲夏月光下待续的爱情。

  • 权斯琪 2小时前 :

    很久没有这种轻松的小影了,感觉不错,整体节奏感很强,代入感也很强,真羡慕到老的爱情~

  • 蔡湛雨 8小时前 :

    这次终于没有Skyler这种bitch从中作梗,老白就风生水起。

  • 校娜娜 1小时前 :

    皮克斯已经沦为了迪士尼赚钱的工具,每一个ip都要让他发挥最大的价值,尽管这样会毁了一个ip也在所不惜。这就是亲儿子和养子的差距。

  • 百曼寒 3小时前 :

    很暖心的小电影,电影里的一切似乎都在宿说着温馨,我们无不为着那些朴素的热情和善良所感动

  • 蒙清舒 4小时前 :

    当听朋友给我说了anais的角色其实是导演生活的投射以后突然对这个电影好感度倍减 不过anais demoustier真漂亮啊(然后我看完电影第二天就在街上碰见她了

  • 脱流逸 2小时前 :

    她总是在跑,轻易地撒谎,坦然地向生活索取以响应自身的渴望。可能正是这种让人习以为常甚至不无责备的超限让最后一幕进入电梯的行动变得珍贵非常。幽闭恐惧是她那份乐天心态的忧郁底色,每次出口却都像是又一个轻描淡写的灵巧谎言。最后我们看到这块灰暗阻塞,如何悄无声息地消融。

  • 鸿柏 6小时前 :

    太棒了,数学不好的我也想有个暖暖的golden years

  • 祁旭鸾 0小时前 :

    好轻松的电影,善良的人啊, 发现了彩票的漏洞,竟然最先想到的是用这个钱来帮助发展小镇,好运属于这样善良的人啊!

  • 莲枫 1小时前 :

    蛮轻松很温馨的影片 一个叫杰瑞的老人退休 无意中发现了彩票的漏洞 利用漏洞让小镇所有居民富起来的故事 (搬彩票那段给人一种绝命毒师里老白把钱藏起来的错觉 异曲同工之妙)

  • 鸿静 6小时前 :

    上班赚粉末钱,退休还要赚彩票钱,老白有点忙。很普通的剧情片。

  • 登夜香 4小时前 :

    果然彩蛋是一直在看路线图的机器人……

  • 樊英卫 3小时前 :

    过分的娱乐性大大削弱了故事的真实性,溢出屏幕的商业喜剧味给邻里美好和纯良品质撒上了厚厚一层霜糖,功能性对手外全员真善美,俨然一篇变相的童话,刺激感不够温情来凑,作为信息源的媒体报道部分几乎也被抹尽了。不能说不好,只能说原本更期待的是一部传记风的严肃电影。(海报一眼就明确了影片风格,我在想什么。)

  • 葛晓兰 4小时前 :

    靠彩票带领全镇致富的真实故事,还是挺有意思的

  • 鹏凡 6小时前 :

    从化学转专业到数学的老白,果然一退休就想着搞钱,真是我辈楷模。回到电影,老白和家人以及小镇居民的团结,特别是考虑风险后决定解散后的被理解,老白是站在集体利益思考问题的;相对比名校天才则是以剥削者空手套白狼的自私自大,两位找到bug的命运和结局也是情理之中,至于彩票这个零和游戏,从开始就是不对等的概率赢人性的定局,我们应当回避小概率事件多用力在大概率事件上。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved