手机伦理在线被窝 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 动作片 1992

导演: 未知

评论:

  • 嵇小蕾 5小时前 :

    打戏好看,剧情紧凑,对白搞笑。唔虽然剧情上有些bug,三个人也并没有他们想要呈现的那么厉害,但不至于只有6分。

  • 寇怡木 8小时前 :

    模式标准化的好莱坞Heist爆米花影片+网飞高水准的流水线作业。道恩强森、瑞恩雷诺兹和盖尔加朵几乎都在重复着自己,但把这仨凑在一起保证了很强的娱乐性,毕竟这是最“好莱坞”的贱嘴男、肌肉男和美女。

  • 子车俊晤 8小时前 :

    流畅愉悦的娱乐电影,新时代的印第安纳琼斯+纵横四海。本来可以是 4 星的,但 Netflix 的娴熟套路让这个故事有点过于油腻了,同时又不是院线电影,很多动作场面的体验就被削减了,就减了 1 星。Netflix 就像连锁餐厅一样,所有的细节都没毛病,但精打细算的老板就是不打算冒险,反正能赚钱,为什么要冒险呢?

  • 凯峰 6小时前 :

    意外的好看,虽然挺俗套无脑的,但是真的很好笑啊啊啊啊从头笑到尾,边吃饭边看快笑到喷饭。死侍依旧那么嘴炮真的好想打他哦,但是这个反转真的是万万没想到啊。还挺想吃着爆米花在大银幕上再看一次的。

  • 徭鸿煊 6小时前 :

    虽然故事比较老套,很多情节经不起推敲,不过导演深谙观众心理,拍得有声有色,赏心悦目,一口气看下来比较轻松。强森还是老样子,观众也不期望他变成别的,瑞安表现还行,加朵继续卖弄风情,还是《神奇女侠》那劲儿。唯一就是那古埃及的蛋做得不行,感觉太廉价、太新了,就跟人们质疑西方伪史中的“文物”一样,一看就是上周的。

  • 初康顺 1小时前 :

    不管是喜剧角度还是盗窃角度都挺不错的。这个死侍小贱人也太逗了。盖尔加朵在游艇上泳装一幕,充分暴露了她也很平的事实。挺好看的,应该能有第二部。

  • 励采春 6小时前 :

    这片其实就光看这三个好莱坞顶级大佬之间的化学反应就够了,还需要其他什么自行车呢?继续期待续集就好!

  • 卫采泓 7小时前 :

    没想到神奇女侠,巨石强森,小贱贱三个人凑起来演了这么一部爆米花。作为爆米花来讲,它甚至进不了及格线。给三星吧。强森和女侠真的毫无cp感🆘

  • 冰春 0小时前 :

    不难看,至少比007好看,就是有点太大数据了。不知道怎么形容,就是大数据AI剧本的感觉,人物设定、桥段情节甚至打斗场面都是经过精准计算放到该放的地方的。徐远翔如果还在阿里的话倒可以去向网飞取取经,当初那个淘汰活人编剧的理想没准真能实现。三个主演都挺喜欢,但在这部里基本各演各的,最后的反转就纯粹反转,为了这个反转刚有点看点的人物关系立马崩了,有点可惜,而且应该上大屏幕的

  • 卫长文 0小时前 :

    好欢乐啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈要帅有帅要美有美要贱有贱要打有打要笑有笑要反转有反转还要什么自行车!

  • 家凌雪 1小时前 :

    演员阵容很好,岩石加朵死侍都是我的最爱,不过影片本身太过流水线,好几处反转不是生硬就是莫名其妙。

  • 仍彭祖 2小时前 :

    Gal Gadot就 跟另两位完全不来电哦

  • 劳雁卉 9小时前 :

    11.12 大数据算法剧本案例,等到了换脸技术成熟,雷诺兹会是第一个被淘汰的

  • 卫津萍 2小时前 :

    情节拖沓,主次不分,强行反转,塑料质感。演员没有突破,剧情没有亮点,浪费了三个好演员

  • 徐和蔼 8小时前 :

    确实有点<夺宝奇兵>,算法打底,娴熟的工业制作,不过看点全在这个片酬占了总预算1/3的DC漫威混编阵容,剧本就略儿戏了,怎么娱乐性怎么来,反转也是硬塞,但作为无脑爆米花图个乐还是没问题的。(Rock的吻戏总是无法直视)

  • 卫秀君 0小时前 :

    尽管三角形是最稳固的但我也不想给三星,小贱贱真是一日小贱贱终身小贱贱,nothing new就是它最大的原罪,

  • 京半槐 7小时前 :

    我为什么才看!!!呜呜呜😭全场笑疯,贱贱不愧是贱贱,加朵反派简直美翻!高跟鞋➕大长腿太美了叭~强森也好阔爱。比我想象中的好很多很多。

  • 余芳洁 8小时前 :

    想到了这是一部十分催泪的电影,也是没想到,从头哭到尾,把带的纸巾都用完了,虽然很多地方很刻意,但还是泪流满面。电影中,徐帆饰演的妈妈对对张婧仪饰演的女儿李小美说,“宝贝儿,妈妈等不了”,我想说,“妈妈,你怎么不等等宝贝儿”呀,虽然很多地方我都代入不了,我没有这么被事无巨细的关心过,操心过,电影中这种关心很窒息,却也有点羡慕。

  • 大千儿 5小时前 :

    比预想的要好看。这是一部外表亮丽但内在粗俗的电影,就像一个长得俊俏的文盲女孩。

  • 崔和豫 4小时前 :

    虽然拼凑痕迹严重,很像大数据分析后算法生成的剧本和选角,但真的很好使啊!

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